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Inteligencia Artificial detecta ocho señales de radio "extraterrestres" Inteligencia Artificial detecta ocho señales de radio "extraterrestres"

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Inteligencia Artificial detecta ocho señales de radio «extraterrestres»

Una inteligencia artificial ha detectado algo que podría cambiar todo lo que conocemos: ocho señales de radio provenientes del espacio exterior y que podrían haber sido emitidas por una civilización extraterrestre.

Un científico, Peter Ma, ha aplicado el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a los datos recogidos por el Instituto de Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre (SETI, por sus siglas en inglés), revela un comunicado de prensa.

Basándose en los resultados iniciales, existe una ligera posibilidad de que el nuevo método haya desenterrado technosignature» o tecnofirmas no terrestres. Eso significaría que se ha alcanzado el objetivo de SETI de encontrar señales de inteligencia extraterrestre.

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Ocho «señales de interés» detectadas

En un nuevo artículo publicado en la revista Nature Astronomy, Ma describe cómo entrenó un algoritmo de aprendizaje automático en 480 horas de datos de telescopio de 820 estrellas recogidos en 2016. El algoritmo identificó ocho señales de interés que algoritmos anteriores no habían detectado.

Ma, estudiante de la Universidad de Toronto, declaró a VICE en una entrevista que su método elimina por completo a los humanos de la ecuación, a diferencia de los algoritmos de aprendizaje automático anteriores aplicados a los datos SETI.

Ma explicó a VICE:

«Este trabajo se basa exclusivamente en la red neuronal, sin ningún algoritmo tradicional que la apoye, y produce resultados que los algoritmos tradicionales no recogen».

Radiotelescopio

Imagen: ELG21 / Pixabay

Podrían provenir de civilizaciones extraterrestres

El resultado del experimento de Ma y sus colegas es que ahora tenemos ocho señales que podrían proceder de especies extraterrestres avanzadas. El algoritmo de Ma señaló específicamente señales que «son de banda estrecha, señales doppler a la deriva originadas por alguna fuente extraterrestre».

Ma optó por utilizar una red neuronal de aprendizaje automático porque esto permite una adaptabilidad que no ofrecen los algoritmos de inteligencia artificial más tradicionales.

Ma dijo a VICE:

«La cuestión es que la naturaleza de una señal ET no se conoce por completo, de ahí que nuestro enfoque propuesto sea simplemente aprenderla».

Aunque el algoritmo de Ma y sus colegas identificó ocho señales únicas, no hay garantías de que procedan de civilizaciones extraterrestres.

El siguiente paso es que los investigadores estudien las señales con más detalle y determinen si merece la pena llevar a cabo observaciones de seguimiento en las regiones del espacio de las que proceden las señales misteriosas.

El estudio científico fue publicado en la revista Nature Astronomy.

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