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Inteligencia Artificial demostrará la existencia de "vida extraterrestre", revela informe Inteligencia Artificial demostrará la existencia de "vida extraterrestre", revela informe

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Inteligencia Artificial demostrará la existencia de «vida extraterrestre», revela informe

OVNIs e Inteligencia Artificial. Imagen: DALL-E AI

Un equipo de científicos expresa su confianza en que las tecnologías de inteligencia artificial (IA) puedan demostrar la existencia de vida extraterrestre.

Los investigadores de OVNIs creen que la IA podrá determinar si un objeto no identificado es un pájaro o un avión… o incluso algo desconocido para los terrícolas.

Avi Loeb, director del departamento de astronomía de Harvard, afirma que pronto será posible determinar si hay extraterrestres entre los humanos rastreando los datos introducidos correctamente.

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El autor del libro Extraterrestre planea construir 100 telescopios especializados equipados con lentes gran angular, tecnología infrarroja, radios y un sistema de audio para ayudar a identificar OVNIs y rastrear otros planetas como parte del Proyecto Galileo.

Proyecto Galileo: búsqueda de inteligencia extraterrestre

El proyecto, financiado con fondos privados, pretende «hacer que la búsqueda de firmas tecnológicas extraterrestres de civilizaciones tecnológicas extraterrestres pase de ser avistamientos casuales y leyendas a la corriente principal de la investigación científica transparente, validada y sistemática».

La tecnología se utilizará para buscar objetos físicos, no señales de radio como el Instituto de Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre (SETI), que lleva mucho tiempo funcionando, y Loeb afirma que pueden utilizar la IA para determinar si los objetos proceden de la Tierra o de vecinos extraterrestres.

Loeb dijo en una entrevista:

«Tendremos un sistema de inteligencia artificial que determinará si estamos viendo un pájaro, un dron, un avión u otra cosa».

Avi Loeb

Avi Loeb. Imagen: Wikimedia Commons

Por su parte, Zvi Weizner, cofundador y director de estrategia de Timbr de Tel Aviv, dijo que los científicos de datos de su empresa están trabajando en un algoritmo para el proyecto que identificará objetos misteriosos.

El uso de la IA para el análisis de imágenes es ampliamente conocido, pero en el caso de Galileo, no es tan sencillo como entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para identificar objetos.

¿Qué buscar?

La cuestión es que no se sabe qué se está buscando, o más exactamente, se están buscando objetos que no están incluidos en el catálogo de imágenes existente, lo que podría servir para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático.

Loeb dijo:

«Espero que los algoritmos utilizados para el análisis de imágenes generen un flujo continuo de objetos inexplicables descritos por un conjunto de datos observacionales, que requerirán una clasificación por características (tamaño, forma, color, ubicación, tiempo, fuente, etc.). Los científicos de datos podrán descubrir y seleccionar fácilmente los datos que necesitan para crear y entrenar nuevos algoritmos de aprendizaje automático que reducirán aún más los falsos positivos y, en última instancia, proporcionarán una lista ‘limpia’ de observaciones que no pueden explicarse como objetos conocidos».

OVNI

Imagen: andischlereth / Pixabay

La noticia llega apenas unas semanas después de que Loeb afirmara que la «mejor oportunidad» para que los humanos prueben la existencia de vida extraterrestre es buscar señales en forma de resplandores en otros planetas. El físico teórico se inspiró para su teoría en una entrevista con el comandante de la Estación Espacial Internacional Terry Wirtz, que observó el resplandor de las luces artificiales en el lado nocturno de la Tierra.

Loeb escribió en Medium:

«Nuestra mejor oportunidad para obtener imágenes de luces urbanas fuera del sistema solar está alrededor de la estrella más cercana al Sol, Próxima Centauri, una enana roja situada a 4.25 años luz».

Es posible que en poco tiempo la inteligencia artificial sorprenda con hallazgos sorprendentes que los ojos humanos «no pudieron ver»: desde descifrar señales de radio o visualizar objetos no identificados que simplemente fueron descartados años atrás.

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